人の目的から、 AIプロダクトを。
その人が何をしたいのかを出発点に、文脈、行動、判断を、使い続けられる体験へと設計する。特に、一人の仕事に寄り添うパーソナルエージェントを探求している。
あなたの文脈から、 次の仕事へ。
パーソナルエージェントの出発点は、一人の知識、目標、仕事の習慣。役立つ文脈を次の仕事へ引き継ぎ、行動につなぎながら、本人が判断できる余地を設計する。
設計の例： 次の市場調査
前の調査で得た資料や判断があり、新しい情報も届く。すべてを集め直し、説明し直すのではなく、積み重ねたところから調査を続けられる形を考える。
今回の問いのそばに、前の調査で得た文脈を置く。
前の調査の、続きから。
蓄積した記憶から、今回の目的に関係する問い、出典、修正を取り出し、作業の文脈にする。
- 受け取るもの
- 前の問い・出典・修正
- 仕組み
- 今回の目的に沿って取り出す
- 引き継ぐもの
- 今回の作業の文脈
操作できるデザインの試作です。AIの呼び出しやデータの保存は行いません。
考えを、体験できる形に。
一つの問いから、自分で探れる体験へ。好奇島では、学ぶ内容、画面、操作を一つの世界にまとめている。
機能をつなぎ、 権限を分ける。
三言語のノート公開を題材に、部品の役割、データの置き場所、公開権限の境界を示す。モデルが候補稿をつくり、人が特定の版を承認し、独立した部品が公開を担う。
部品を選ぶと、役割と接続先を確認できる。
ピンチかボタンで拡大し、ドラッグで移動。部品を選ぶと詳細を読める。
プラスとマイナスで拡大・縮小、矢印キーで移動、0かHomeで全体表示。Tabで部品を移動できます。データと依存関係版に結びつく承認
人の判断
目的を伝え、何を公開してよいかを本人が決める。
非公開の作業領域
出典、下書き、実行記録は、管理された作業領域に置く。
外部サービス
依頼に必要な文脈だけを渡し、公開用の認証情報は渡さない。
公開サイト
明示的に承認された公開稿だけが、この境界を越える。
三言語のノート公開を題材にしたアーキテクチャの設計例です。この図は、実際のエージェント、承認システム、公開サービスには接続していません。